هوش مصنوعی گوگل ساختار ویروس کرونا را مطالعه کرده است

هوش مصنوعی گوگل ساختار ویروس کرونا را مطالعه کرده است
هوش مصنوعی گوگل ساختار ویروس کرونا را مطالعه کرده است
Anonim

DeepMind ، بازوی هوش مصنوعی (Google) ، به جامعه تحقیقاتی جهانی پیوست که در حال مطالعه جدید کروناویروس ، COVID-19 است.

DeepMind بیشتر به دلیل هوش مصنوعی خود شناخته می شود که به راحتی بهترین بازیکنان Go و StarCraft II جهان را شکست داد. آزمایشگاه تحقیقاتی در حال حاضر از سیستم خود برای کمک به محققان در مبارزه با اپیدمی استفاده می کند.

برای مطالعه ویروس و ساخت واکسن ، دانشمندان ابتدا باید نحوه عملکرد آن ، یعنی ساختار پروتئین های ویروسی را درک کنند. این یک فرآیند طولانی است که ماه ها طول می کشد و ممکن است همیشه نتیجه ای نداشته باشد. دانشمندان با استفاده از یک سیستم یادگیری عمیق به نام AlphaFold به پیش بینی های رایانه ای روی آورده اند.

کار روی ویروس کرونا در آزمایشگاه های سراسر جهان در حال انجام است. DeepMind امیدوار است با "انتشار پیش بینی های ساختاری برای چندین پروتئین کمی شناخته شده مرتبط با SARS-CoV-2 ، ویروسی که باعث COVID-19 می شود" ، به این مطالعات کمک کند. این سیستم از یک روش یادگیری ماشین بدون مدل سازی محیط استفاده می کند ، که با استفاده از آن می توان ساختارهای پروتئینی را در غیاب ساختارهای پروتئینی مشابه پیش بینی کرد.

DeepMind امیدوار است دانشمندان را در ماه هایی که معمولاً برای تعیین ساختار پروتئینی ویروس لازم است نجات دهد. وبلاگ رسمی این شرکت می گوید: "دانستن ساختار پروتئین منبع مهمی برای درک نحوه عملکرد آن است ، اما آزمایش برای تعیین ساختار ممکن است ماه ها یا بیشتر طول بکشد."

با توجه به "شدت و مقیاس زمانی بالقوه" ، DeepMind گفت که از فرایند اعتبارسنجی آزمایشی صرف نظر کرده یا منتظر بررسی همکاران توسط جامعه دانشگاهی قبل از انتشار است. این مطابق سایر تحقیقات آکادمیک در مورد موضوعی است که در مجلات معتبر و پیش چاپ های بدون همتای چاپ شده ظاهر می شود ، زیرا این فرایند می تواند ماه ها به طول انجامد.

"ما تأکید می کنیم که این پیش بینی های ساختاری به صورت آزمایشی آزمایش نشده اند ، اما امیدواریم بتوانند به جامعه علمی درباره نحوه عملکرد ویروس کمک کنند و به عنوان بستری برای ایجاد فرضیه ها برای کارهای آزمایشی آینده در زمینه توسعه عوامل درمانی عمل کنند." یک پست وبلاگ

تیم یادآوری می کند که داده های ارائه شده "تمرکز اصلی فعالیت درمانی فعلی نیست" ، اما ممکن است به درک کلی کمک کند. "توجه به این نکته ضروری است که سیستم پیش بینی ساختار ما هنوز در حال توسعه است و ما نمی توانیم از صحت ساختارهایی که ارائه می دهیم اطمینان داشته باشیم ، اگرچه اطمینان داریم که سیستم از سیستم CASP13 قبلی ما دقیق تر است. یک پیش بینی دقیق برای به گفته محققان ، ساختار SARS-CoV-2 ذخیره شده در بانک داده پروتئین ، به ما اطمینان می دهد که پیش بینی مدل ما برای سایر پروتئین ها می تواند مفید باشد.

مجوز باز به هر محقق اجازه می دهد تا نتایج تحقیقات DeepMind را توسعه ، سازگار یا به اشتراک بگذارد. گوگل در سال 2014 سازمان تحقیقاتی DeepMind مستقر در لندن را به مبلغ 400 میلیون پوند خرید. این شرکت قبلاً از هوش مصنوعی برای تحقیقات سلامت استفاده کرده است ، مدل هایی را برای شناسایی بیماری های چشمی و تشخیص سرطان گردن توسعه داده است.

علی بابا همچنین در حال انجام تحقیقات کروناویروس است. به عنوان مثال ، محققان یک شرکت چینی از توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشین خبر دادند که می تواند ذات الریه ناشی از کروناویروس جدید COVID-19 را با دقت 96 درصد تشخیص دهد و آن را از التهابات ماهیت متفاوت متمایز کند.طبق گزارش Nikkei Asian Review ، تجزیه و تحلیل نیاز به سی تی اسکن قفسه سینه بیمار دارد. پس از تجزیه و تحلیل تصویر به مدت 20 ثانیه ، سیستم پاسخ می دهد - پزشک به تصاویر متعدد و حداقل 15 دقیقه زمان نیاز دارد.

این الگوریتم بر روی 5000 تصویر از ریه بیماران مبتلا به عفونت کروناویروس تأیید شده است و در حال حاضر در حداقل 100 بیمارستان در سراسر چین مورد استفاده قرار می گیرد.

توصیه شده: